На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Новости науки

6 933 подписчика

Свежие комментарии

  • Dim Rex25 июля, 14:25
    поднять оперативку  по   источникам   =Маня  -Ваня итдитп  = по опер  части  гулага =лагерей  то   всплывали   такие ..."Неизвестная раса...
  • Dim Rex25 июля, 14:05
    История  как  таковой  нет  Был  потоп   погибла     цивилизация     массовый исход из  СЕ +Верус =severus =север на ..."Неизвестная раса...
  • Александр Зонов23 сентября, 12:51
    Прошло почти 7 лет. Где эти мобильные АЭС? "Пандемия" коронавируса и проведение СВО на Украине - не при чём. Даже есл...Минобороны РФ к 2...

Искусственный интеллект нашел пропущенные знаки на клинописных табличках

 

Специалисты по информатике из Иерусалимского еврейского университета предложили новый способ расшифровки клинописных табличек. Клинопись появилась в шумерской культуре и считается наиболее ранней системой письма. На мягкой глиняной табличке острой палочкой выдавливались знаки — «клинообразные» штрихи.

Тексты создавались на самую разную тематику: от королевских указов до религиозных посланий.

Их расшифровка дает большой объем знаний об этом историческом периоде, однако из-за недолговечности глины многие знаки до наших дней уже не дошли. Новый метод способен облегчить эту задачу. Ученые разработали систему обучаемого искусственного интеллекта, использовав уже существующую модель, «владеющую» несколькими семитскими языками (ассиро-вавилонский язык входит в ту же группу). Алгоритм оказался способен делать обоснованные предположения об отсутствующих словах и фразах.


Koren Lazar/The Hebrew University of Jerusalem

Система была протестирована на хорошо изученных текстах: искусственный интеллект «угадывал» скрытые от него символы. Точность составила 89%. После этого алгоритму было предложено около 10 000 клинописных табличек, созданных в разные эпохи: от 2500 года до н. э., когда Месопотамия была политически раздробленной, до 100 года н. э., когда ее части находились под контролем римлян. Машина заполнила пробелы контекстуально точными словами и фразами.

Это не первый эксперимент такого рода. Ранее DeepMind, дочерняя компания Google AI, научила нейронную сеть Pythia угадывать пропущенные фрагменты из десятков тысяч греческих надписей возрастом от 1500 до 2600 лет.

Эффективность Pythia составила около 70%, и с таким показателем она опережает ученых. Группа аспирантов из Оксфордского университета правильно расшифровала те же тексты лишь в 43 процентах случаев. Более того, Pythia предоставила свои варианты за считанные секунды, в то время как профессионалам потребовалось два часа на 50 текстов.

Вместе с тем ученые подчеркивают, что искусственный интеллект не сможет заменить людей полностью: читая древние тексты, те также принимают во внимание различные аспекты, такие как геополитическая ситуация того времени или данные о месте раскопок.

https://earth-chronicles.ru/news/2021-09-21-154925

Рекомендуем
Популярное
наверх